# Первый слепой разбор

Прикрепите **только** `orders_training.csv` и `payments_training.csv` в новом диалоге. Скопируйте только блок ниже. Не передавайте ответ модели или Python-эталон до сохранения собственного первого ответа.

```text
Прочитай эти два CSV инструментом полностью, не используй эталон; затем самостоятельно проанализируй как модель. Задача: подготовить управленческую сверку на 30 сентября 2026 включительно: сумма заказов с известной суммой к этой дате, сумма оплат к этим заказам к этой дате, разница; отдельно все поступления за сентябрь и платежи без соответствующего заказа. Объясни единицы, дубли, будущие строки, пропуски и конфликтующие ключи, физические номера CSV-строк с учётом заголовка. Не называй разницу прибылью/просрочкой/выручкой без основания, не выдумывай недостающие суммы
```

Это постановка фактически выполненной первой задачи с нормализованными пробелами. Фильтр статуса здесь намеренно не добавлен: нельзя подменять исходный вопрос, чтобы получить нужное совпадение. Если агент не прочитал файл целиком или не может открыть CSV, не принимайте арифметический итог до устранения этой проблемы.