Отчёты и рекламные материалы
Собрать данные из разрешённых источников, отметить несостыковки, подготовить вывод и черновик действия. Перед публикацией и расходами решение проверяет человек.
Открытый учебный пример анализа рекламы ↗От обучения — к работающему процессу
Разрабатываем ограниченный пилот: например, агент помогает готовить материалы, разбирать отчёт или искать ответ в базе знаний. Начинаем с одного процесса и заранее договариваемся, как проверим результат.
Не нужно составлять техническое задание самому. Опишите, где сейчас тратится время или теряются данные. На первом разговоре выберем следующий шаг.
Как устроен пилотДмитрий Лукашов — преподаватель-эксперт Русской Школы Управления. Публичный пример его работы с ИИ в бизнес-процессах — на сайте РШУ ↗ Это пример подхода, не результат вашего будущего проекта.
Начать можно с нуля
Первый разговор бесплатно: выберем процесс и критерий проверки.
Где есть смысл начать
Не обещаем «автоматизировать всю компанию» одним агентом. Выбираем участок, где есть входные данные, повторяющаяся работа и человек, который сможет проверить результат.
Собрать данные из разрешённых источников, отметить несостыковки, подготовить вывод и черновик действия. Перед публикацией и расходами решение проверяет человек.
Открытый учебный пример анализа рекламы ↗Найти в согласованной базе актуальные условия, подготовить ответ клиенту и показать источник. Отправка сообщений, доступы и границы самостоятельных действий настраиваются отдельно.
Практикум по ответам клиентам ↗Сверить поступающие материалы с правилами, подготовить рабочую таблицу или список вопросов. Для чувствительных решений оставляем обязательную проверку сотрудником.
Выбрать первый процесс ↗Как идёт работа
Не подключаем агента ко всему бизнесу сразу. Проектируем пилот так, чтобы было видно, что он делает, на каких данных и где нужна остановка.

Кто выполняет работу сейчас? Что считается правильным ответом? Где нужны интеграции, доступы и согласие на работу с данными? Для первого разговора достаточно описания процесса — пароли и клиентскую базу не присылайте.
Определяем конкретный сценарий, источники, права агента, тестовые примеры и критерии приёмки. До начала фиксируем стоимость, сроки, состав работ и поддержку. Если задача пока не готова к разработке, скажем об этом.
Разрабатываем согласованную часть, проверяем типовые и ошибочные случаи, записываем ограничения. Реальные действия в рекламе, CRM или переписке включаем только в пределах отдельно согласованных прав и контроля.
Сверяем пилот с критериями приёмки. Отдельно договариваемся о запуске на рабочих данных, обучении команды и поддержке — они не возникают автоматически вместе с пилотом.
Прозрачные границы
Можно научиться делать сценарий самому на личных занятиях или с командой. Если нужен исполнитель, внедрение оформляется как отдельный проект. Разработка не включена в цену занятия 10 000 ₽.
Подписки, API, рекламные расходы, инфраструктура и последующая поддержка тоже обсуждаются до начала работ. Стоимость пилота нельзя честно назвать, пока неизвестны данные, интеграции и критерии приёмки.
Если нужно обучить команду — корпоративный формат ↗Частые вопросы
Нет. Обучение полезно, если вы хотите сами управлять инструментами. Пилот можно заказать отдельно; объём участия вашей команды согласуем при разборе задачи.
Да, если у сервиса есть подходящий способ подключения и у вас есть права на данные и действия. Конкретную интеграцию проверяем до обещаний по срокам; права на отправку сообщений и изменение данных согласуем отдельно.
Заранее ограничиваем действия, сначала тестируем на разрешённых данных, проверяем ошибки и оставляем ручное подтверждение для чувствительных операций. Абсолютную безошибочность обещать нельзя.
За 25 минут определим, есть ли подходящая задача для пилота и какие данные нужно уточнить для оценки. Это не готовое техническое задание и не бесплатная разработка.
Первый разговор — бесплатно
Оставьте контакт выше или опишите процесс в Telegram. Обсудим один проверяемый пилот — без передачи доступов на первом этапе.