Выберите один рабочий процесс и соберите действующие правила в коротких документах. Укажите владельца, версию и названия разделов. Передайте разрешённые материалы ИИ и задайте реальные вопросы сотрудника. Попросите ответ со ссылкой на документ и раздел. Начать можно с четырёх текстов в обычном ИИ-диалоге; отдельная RAG-система для этого упражнения не нужна.
Сделайте базу для одного сотрудника
В учебную дизайн-студию «Секция» пришёл новый менеджер. Ему нужно объяснить клиенту состав услуги, подготовить передачу проекта и разобраться с замечаниями. Правила уже написаны, но лежат в разных документах.
Задача — получить шесть коротких рабочих ответов с основаниями. Вы не пишете энциклопедию компании и не настраиваете бота. Сначала проверяете на небольшом примере, какие сведения помогут человеку работать без постоянных уточнений.
- 01ДокументыЧетыре действующих правила
- 02ВопросЗнакомая рабочая ситуация
- 03ОтветЧто сотруднику делать
- 04ОснованиеДокумент и точный раздел
Для попытки достаточно нейросети с текстовым диалогом. Все данные учебные; доступ к почте, CRM или диску компании не нужен.
1. Возьмите четыре коротких документа
| Документ | Какой вопрос закрывает |
|---|---|
| KB-01 · Услуги | Что входит в пакет и какие материалы нужны |
| KB-02 · Порядок работы | Когда назначают срок и как собирают замечания |
| KB-03 · Передача проекта | Что записать в карточку и кому её направить |
| KB-04 · Вопросы менеджера | Кто согласует правки и где хранится итог |
У каждого документа есть версия, дата начала действия и владелец. Это помогает отличить актуальное правило от старой заметки и понять, кто может его уточнить. В наборе нет реальных клиентов, контактов и договоров.
Скачать задание · JSON ↓. Внутри те же документы, вопросы и запрос без готового ответа. JSON — текстовый файл с подписанными полями. Можно обойтись без скачивания: раскройте блок и скопируйте вводные в новый диалог.
2. Попросите ответы, которыми можно пользоваться
Вставьте после документов этот запрос. Он просит не пересказать все файлы, а ответить на вопросы нового менеджера. Отдельное поле «основание» позволяет сразу открыть нужное правило.
Ты помогаешь новому менеджеру учебной студии найти порядок действий в базе знаний. Ответь на Q1–Q6, используя только четыре приложенных документа KB-01–KB-04. Для каждого вопроса дай: 1. Короткий ответ, который менеджер сможет использовать в работе. 2. Основание: ID документа и номер раздела. Если нужны два документа, укажи оба и свяжи их сведения. 3. Следующее действие, если оно предусмотрено источником. Не придумывай обязательства, условия, сроки или полномочия. Если ответа в документах нет, напиши «В базе нет ответа», назови недостающее правило и предложи вопрос ответственному как свой предложенный шаг, не как установленный регламент. Не обращайся к интернету. Не добавляй обычные практики других компаний. Не выполняй никаких действий во внешних сервисах: нужен только текст ответов.
Сохраните полученный ответ перед чтением разбора. Затем откройте указанный раздел и проверьте, что он действительно подтверждает действие. Наличие красивой ссылки само по себе ещё не делает ответ верным.
3. Посмотрите, что получил новый менеджер
Сначала сохраните свою попытку. Ниже можно открыть разбор и первый ответ агента.
4. Соберите такую папку для своей команды
Возьмите одну роль и один повторяющийся процесс. Например, новый менеджер готовит проект к запуску. Запишите вопросы, с которыми он сегодня идёт к руководителю. Сначала найдите действующие ответы, а уже потом выбирайте сервис.
- Оставьте нужные документы. Для передачи проекта нужны состав услуги и порядок работы, а не весь архив бухгалтерии и личные переписки.
- Сделайте правила различимыми. Название, владелец, версия, дата начала действия и короткие разделы. Старую редакцию уберите из рабочего набора, не уничтожая архив.
- Выберите разрешённый способ работы. Убедитесь, что компания допускает передачу этих материалов выбранному сервису. Для первого опыта возьмите обезличенную или вымышленную копию.
- Дайте вопросы сотрудника. Не только «перескажи документ», но и «могу ли я назвать срок?», «чего не хватает для передачи?», «кому направить результат?».
- Верните пробелы владельцу процесса. Если условия не записаны или расходятся, сначала согласуйте правило. ИИ не должен устанавливать его вместо компании.
Оставьте сотруднику ответы вместе с основаниями и списком нерешённых вопросов. Через несколько рабочих дней посмотрите, что он смог найти сам, какие вопросы остались и сколько уточнений пришлось передать руководителю. Это способ проверить пользу вашей базы, не обещание заданной экономии.
Когда правила уже найдены, можно перейти к подготовке ответов клиентам или сборке коммерческого предложения. База знаний даёт основания для этих задач, но не означает, что черновик можно автоматически отправлять наружу.
Когда понадобится RAG-система
В этом упражнении мы передали четыре документа целиком. В RAG-подходе перед ответом система сначала находит подходящие фрагменты в ваших материалах, а затем передаёт их модели вместе с вопросом. Отдельный поиск становится важен, когда документы уже не помещаются в небольшой рабочий набор.
Для компании предстоит решить, где хранятся действующие версии, как обновляется поиск, какие документы доступны конкретному сотруднику и как проверяются ссылки в ответах. Попросить в сообщении «не показывай секретное» — не то же самое, что настроить права доступа. Если материал сотруднику не положен, он не должен попадать в доступный ему поиск.
Microsoft отдельно предупреждает, что найденные материалы не исключают неточности и что доступ нужно учитывать при извлечении документов. Его справку используем для объяснения устройства RAG, а не как свежую новость или рекомендацию покупать Azure.
Свежий контекст: доступ к знаниям — часть внедрения
В публикации команды Atlassian от 10 сентября по дате страницы описаны средства управления доступом ИИ к корпоративным данным. Управление разрешениями агентов обозначено как доступное, а защита данных коннекторов — как ранний доступ, EAP. Это разные статусы, не обещание доступности всех функций каждому аккаунту.
Для нашего примера вывод практический: начинать стоит с ограниченного набора, разрешённого конкретному сотруднику. Сам учебный набор создан школой, не взят из Atlassian. Rovo мы не подключали; тарифы и доступность в вашем аккаунте не проверяли.
Вопросы и следующий шаг
Это уже готовая база знаний с ИИ для компании?
Это небольшой учебный прототип: документы, вопросы и ответы. Он помогает сформулировать требования к рабочей базе. Общий доступ команды, автоматическое обновление, поиск по архиву и интеграции здесь не настроены.
Можно начать, если никогда не пользовался нейросетью?
Да. Вводные и запрос можно просто скопировать в текстовый диалог. Не нужно писать код, выбирать векторную базу или подключать CRM. После первой попытки будет понятнее, какие документы стоит подготовить для своей задачи.
А если два документа противоречат друг другу?
Не просите выбрать более убедительный. Покажите расхождение владельцу процесса, уточните действующую редакцию и обновите рабочий набор. В нашем упражнении конфликта версий нет; он потребует отдельной проверки на ваших данных.
Как разобраться с базой знаний своей компании?
На бесплатной вводной обсудим, кто будет пользоваться базой, какие вопросы повторяются и с какого процесса начать. На личных занятиях можно собрать учебный набор под вашу задачу и научиться проверять ответы. Разработка рабочей системы — отдельный объём.
Вводная — 25 минут, бесплатно. Не обязывает продолжать обучение.
Источники и границы материала
Первичные страницы проверены .
- Atlassian Team · управление доступом и новые возможности Rovo ↗Видимая дата — 10.09.2026, с отметкой edited. Метаданные публикации: 11.09.2026 02:48:54 UTC, тот же момент, что 10.09 19:48:54 UTC−7. Полный текст прочитан 14.09.2026. Источник различает доступные возможности и EAP; не инструкция нашего упражнения и не проверенная нами интеграция.
- Microsoft Learn · Retrieval augmented generation (RAG) and indexes ↗Техническая справка, обновлена 21.08.2026; не свежая новость. Прочитаны описание поиска, подготовка контекста, ограничения и доступ к документам. Использована для объяснения отличия RAG от передачи четырёх текстов в диалог.
Практикум школы Lookatshow подготовлен с помощью ИИ. Студия, документы и вопросы вымышлены. Первый ответ отдельного агента получен 14.09.2026 без готового разбора и сохранён без редактирования. Разбор выполнен с помощью ИИ, не является независимым человеческим аудитом. Rovo, промышленный поиск и интеграции в этом упражнении не запускались; экономию времени не измеряли.
О школе и основателе Дмитрии Лукашове · Нашли неточность? Сообщите о ней.